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作者neutrino (鹹魚飯喵的現身)
看板Tech_Job
標題Re: [討論] 讀應用數學系 我該去哪？
時間Sat Nov 9 03:31:17 2024
※ 引述《AngusZheng (師爺你給解釋解釋)》之銘言 : 小弟我四中讀應用數學系，明年畢業了。 : 我該投什麼行業？才比較能找到工作啊 : （真的迷惘） : ----- : Sent from JPTT on my iPhone 現在坐我對面的女生 大學念應用數學 雙主修neural science 做了Biostatistics 的PhD 現在畢業第一份工作是某大廠e4 research scientist 供您參考 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 174.195.82.84 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1731094279.A.7D4.html
→ Firstshadow : 感覺是在說meta 0.011/09 04:18
推 lokimjuy : 好奇她現在做的和博班題目相關嗎11/09 07:56
→ neutrino : 不算太相關11/09 08:06
※ 編輯: neutrino (174.195.82.84 美國), 11/09/2024 08:30:52
→ sc1 : 開發iOS app 11/09 10:25
推 Kroner : 蔓越莓功效 11/09 14:45
→ neutrino : 不是，是machine learning 11/09 11:56
推 pornstar : 正常research scientist至少有80萬鎂起跳吧, 賺10 11/09 14:45
→ pornstar : 年就可以退休了 11/09 14:45
推 Kroner : 瑪卡功效女性 11/09 21:56
推 QuantumHsia : 你拿菁英來鼓勵原PO幫助不會大 11/09 15:18
推 Eric0605 : Ip正確 11/09 16:00
推 janghang : 大學部唸理學系的會比較吃虧，要唸高且轉應用跑道， 11/09 21:56
推 Chricey : 苦瓜胜肽副作用 11/10 03:01
→ janghang : 才能激發出理學院學生獨有的特色 11/09 21:56
→ neutrino : 其實我們team 相對於infra或ai infra，不用寫很多c 11/10 03:01
→ neutrino : ode，diff數搞不好三分之一不到，喜歡搞model 但不 11/10 03:01
推 Kroner : 瑪卡功效 11/10 03:01
→ neutrino : 特別喜歡寫code 的人會很開心 11/10 03:01