作者kadar (卡卡達達)
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標題[新聞] 微軟推AI天氣預報系統Aurora 預測空氣污
時間Thu Jul 25 16:07:08 2024
香港經濟日報 陳卓賢記者
要正確規劃日常行程,獲取準確的天氣預報是很重要。微軟(Microsoft)宣布推出首款用於天氣預測的大型大氣基礎模型Aurora,擁有13 億參數並附有3D感知器的編碼器和解碼器,可提供天氣和大氣變化的高精確度預報。
據官方介紹,Aurora 經過超過100萬小時的不同天氣和氣候資料訓練,它是利用基礎建模方法的優勢,為各種大氣預測問題(包括異質變數和極端事件)提供業務預測。
研究人員在預訓練時分兩個階段對Aurora進行優化,以最大限度地減少具有不同分辨率、變量和壓力水平的多個異構數據集的損失,從而適應不同分辨率的各種運營預測場景。
微軟表示,Aurora 能在1分鐘內產生5 天的全球空氣污染預測,和10 天的高解析度天氣預報。此外,該模型在空氣品質預測方面也表現出色,能夠以較小的運算成本提供與哥白尼大氣監測服務(CAMS)相當準確度的預測。
https://inews.hket.com/article/3772119
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如同各大企業AI推出了許多模型
輝達Earth-2、FourCastNet
Google推出MetNet-3、NeuralGCM、GraphCast
微軟則推了ClimaX、Aurora
有著不同程度與觀測模式,對應出不同防災需求進行規劃,但又能互相預報參閱,看起來與傳統模式相似,但卻能發現似乎以往我們仰賴的工具開始發生了變化
微軟的訓練過程可以參考這份期刊
https://arxiv.org/abs/2405.13063
但值得注意的是,Aurora並不是單純的空汙預測模型,微軟展示的部分更涵蓋了中大尺度的氣象,並以去年的歐洲風暴Ciarán當作案例進行示範
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-aurora-the-first-large-scale-foundation-model-of-the-atmosphere/
具體而言,微軟在這兩個月開始推動Aurora,能否像輝達、Google與華為有具體成效,還是需要觀察。
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