推 brabra : 比較好奇的是,神經網路模型的原始資料來源為何? 07/27 01:18
→ aabaabaabaab: pangu吃ERA5的再分析資料 07/27 01:20
→ kbty245 : 不曉得這些AI模型是怎麼Train的,不過我猜這種AI模 07/27 01:23
→ kbty245 : 型的預報會更接近進階版的氣候統計,從過去資料中找 07/27 01:23
→ kbty245 : 出和當下初始場最接近的,並由這個資料的下一時間點 07/27 01:23
→ kbty245 : 作為預報 07/27 01:23
推 kbty245 : Kunyu也是用ERA5去Train的 07/27 01:23
推 forb9823018 : gfs明顯大很多 07/27 01:25
推 proman614 : 蠻有趣的 07/27 01:31
推 aegis43210 : 用openACC去跑嗎? 07/27 01:32
推 proman614 : 期待kunyu預測91w的表現 07/27 01:34
→ aabaabaabaab: 據說是利用一種對地球系統特化的transformer模型 07/27 01:34
推 aegis43210 : ERA5近期的路徑及強度誤差都輸HRES一些,能有此表現 07/27 01:37
→ aegis43210 : 真的不錯 07/27 01:37
推 aegis43210 : 他們一個模型花16天去跑,跑了一百個模型出來,一樣 07/27 01:45
→ aegis43210 : 很吃算力,不過對於預報的即時性很有幫助 07/27 01:45
推 cghcghccj87 : 好奇如果用CFSv2下去Train 不知道結果會如何 07/27 01:51
→ cghcghccj87 : *應該是CFSR 07/27 01:53
推 aegis43210 : AI算是統計模式的極致了,畢竟結果是推論出來的,而 07/27 01:56
→ aegis43210 : 不像現在NWP是用模擬的 07/27 01:56